皮爾茲控制器772100 PNOZ m B0

PILZ皮爾茲安全繼電器多批次、小產(chǎn)量的生產(chǎn)盈利能力在模塊化生產(chǎn)方式下逐漸得到提升，產(chǎn)品日益滿(mǎn)足消費者個(gè)性化需求，具體表現在模塊生產(chǎn)和模塊組裝這兩個(gè)方面。

　　在模塊生產(chǎn)方面，生產(chǎn)可自由組合的模塊助力智能工廠(chǎng)日益集約化。傳統的固定生產(chǎn)線(xiàn)將無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)定制化需求而逐漸消失，可動(dòng)態(tài)組合的模塊化生產(chǎn)方式將成為主流。在模塊化生產(chǎn)方式下，產(chǎn)品被分解成無(wú)數個(gè)具有不同用途或性能的模塊。每個(gè)模塊將通過(guò)制造執行系統被生產(chǎn)出來(lái)，杜絕未來(lái)智能工廠(chǎng)的浪費環(huán)節，保證質(zhì)量、優(yōu)化成本、縮短周期。

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　　在模塊組裝方面，標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠(chǎng)定制化生產(chǎn)盈利能力。根據產(chǎn)品的性能、結構選擇滿(mǎn)足需求的模塊，通過(guò)模塊結構的標準化，將選取出的各模塊自由組裝出滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求的產(chǎn)品，使未來(lái)智能工廠(chǎng)產(chǎn)品的品種更豐富、功能更齊全、性能更穩定。

　　大數據化精益管理。產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和管理方式通過(guò)工業(yè)大數據挖掘和分析逐漸得到創(chuàng )新，工廠(chǎng)管理日趨精益化。具體表現在客戶(hù)價(jià)值管理、精益生產(chǎn)和精益供應鏈這三個(gè)方面。

　　在客戶(hù)價(jià)值管理方面，基于大數據的客戶(hù)價(jià)值提升趨勢明顯。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)逐漸滲透到產(chǎn)品生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節，大數據配套軟硬件的日益完善，安全性和標準化程度的逐步提升，通過(guò)對客戶(hù)與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為方面大數據的分析，產(chǎn)品的研發(fā)設計呈現出眾包化發(fā)展趨勢，同時(shí)產(chǎn)品售后服務(wù)得到不斷改進(jìn)和完善。

　　在精益生產(chǎn)方面，基于大數據的生產(chǎn)制造日益精益化。制造企業(yè)通過(guò)實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的大數據，對生產(chǎn)設備診斷、用電量、能耗、質(zhì)量事故等方面進(jìn)行分析與預測，能夠及時(shí)發(fā)現生產(chǎn)過(guò)程中的錯誤與瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)運用大數據技術(shù)，未來(lái)智能工廠(chǎng)實(shí)現生產(chǎn)制造的精益化，提升生產(chǎn)過(guò)程的透明度、綠色性、安全性和產(chǎn)品的質(zhì)量。

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　　在精益供應鏈方面，基于大數據的供應鏈優(yōu)化趨勢顯著(zhù)。隨著(zhù)大數據基礎條件的日益成熟，制造企業(yè)能夠獲得完整的產(chǎn)品供應鏈方面的大數據，通過(guò)對這些大數據的分析，預測零配件價(jià)格走勢、庫存等情況，克服傳統供應鏈中缺乏協(xié)調和信息共享等問(wèn)題，避免牛鞭效應的發(fā)生，實(shí)現供應鏈的優(yōu)化?；诖髷祿木婀湽芾硐麥p了智能工廠(chǎng)整個(gè)供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉儲和配送效率，實(shí)現了無(wú)庫存或庫存達到極小。

　　最后是柔性化新型人機交互。

　　人與機器的信息交換方式隨著(zhù)技術(shù)融合步伐的加快向更高層次邁進(jìn)，新型人機交互方式被逐漸應用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(yè)領(lǐng)域應用這兩個(gè)方面。

　　在智能交互設備柔性化方面，技術(shù)和硬件的不斷更新有利于智能交互設備日益柔性化優(yōu)勢的形成。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人機交互和識別技術(shù)等核心技術(shù)的發(fā)展，交互設備硬件日趨柔性化，智能交互設備逐漸呈現出設計自由新穎、低功耗、經(jīng)摔耐用、貼近人體等優(yōu)勢，這就為未來(lái)智能工廠(chǎng)新型人機交互的實(shí)現提供了基礎.